A napenergiával működő, mesterséges intelligenciával felvértezett gázérzékelők hálózata a kigyulladástól számított 30 percen belül észlelt egy kibontakozó erdőtüzet, így a lángokat minimális kárral sikerült eloltani. Ez a rendszer átalakíthatja a vad- és erdővédelmi megoldások jövőjét.
A németországi Dryad Networks által kifejlesztett Silvanet rendszer mesterséges intelligenciával rendelkező gázérzékelőket használ egy napenergiával működő, nagyméretű erdős területen telepített hálózaton. A technológia a keletkező tüzek korai észlelésre összpontosít, hogy megakadályozza a természeti katasztrófát. A megoldás nemrég Libanonban vizsgázott kitűnőre: óriási erdős területet mentett meg azzal, hogy időben jelezte: a tűzoltók merre keressék a tűzfészket.
A 139 ezer hektárnyi erdővel rendelkező Libanon erdői – amelyek az ország területének kb. 13 százalékát teszik – az éghajlatváltozás miatt egyre nagyobb veszélyben vannak, a tüzek állandó fenyegetése miatt. A hosszú aszályos időszakok veszélyt jelentenek, és növelik a kockázatot, elsősorban a magasan fekvő régiókban, ahol korábban jelentősen kevesebb erdőtűz alakult ki. A rizikót tovább növelik az elszaporodott kártevők, hiszen az általuk megrongált fák még az erdőtűzszezon előtt kiszáradnak. Libanon híres cédrusai, valamint borókaerdői és fenyvesei egy ideje a veszélyeztetett erdei ökoszisztémák közé tartoznak.
A közel-keleti és afrikai lefedettséggel rendelkező Mada távközlési szolgáltató kísérleti helyszínen alkalmazta a Silvanetet, a közép-libanoni Deir Mar Moussa régiójában. A vállalat 2023 januárjában telepített 91 érzékelőt, egy 78 hektáros területre. Jól tették, mert december 11-én a Silvanet egy feltehetőleg szándékos gyújtogatásból eredő tűzfészket észlelt, kb. 30 perccel azután, hogy azt meggyújtották. A rendszer Bosch BME688 gázszenzorokkal érzékelte a levegő összetételének változását. Az ezt követő gázvizsgálatok hidrogént, szén-monoxidot és illékony szerves vegyületeket azonosítottak. A Silvanet mesterséges intelligenciája erre 70 százalékos valószínűséggel füstöt jelzett és riasztást küldött a megfigyelőknek.
„A Dryaddal kötött partnerségünk tükrözi elkötelezettségünket a fejlett technológiák közjó érdekében történő felhasználása iránt. A Silvanet sikere az erdőtüzek észlelésében és megelőzésében megerősíti az ilyen együttműködések fontosságát, a környezetünk védelmében” – állapította meg elégedetten Dr. Nassif Bechara, a Mada vezérigazgatója.
A Dryad szerint a Silvanet mesterséges intelligenciamodelljét az elmúlt három év során fejlesztették ki, úgy, hogy igazítható legyen különböző környezetekhez. A hálózati terhelés csökkentése és a nagyszabású telepítések lehetővé tétele érdekében az AI-modellek magukban az érzékelőkben dolgoznak – az egész hálózaton keresztül, fizikai karbantartást nem igénylő módon.
„Elkötelezettek vagyunk a technológiánk tökéletesítése iránt, hogy megfeleljünk a változó kihívásoknak. A közelmúltban Libanonban történt incidens rávilágít az erdőtüzek ultrakorai észlelésének döntő szerepére a veszélyeztetett régiók védelmében” - mondta Carsten Brinkschulte, a Dryad Networks társalapító-vezérigazgatója.
Gábor János
Főoldali kép: Dryad Networks
A SALT Budapest alapvető filozófiája a hagyományos magyar konyha újragondolása. Tóth Szilárd séf és csapata olyan régi recepteket és technikákat elevenít fel, amelyek évtizedekkel, sőt évszázadokkal ezelőtt jellemezték a magyar vidéki konyhát.
Az idei első és a valaha mért legmagasabb bruttó rendszerterhelést regisztrálta a MAVIR Magyar Villamosenergia-ipari Átviteli Rendszerirányító Zrt. 2025. január 15-én.
