A mesterséges intelligencia használata lefelezi az akkumulátorgyártás idő- és alapanyagigényét – állítja a BMW Csoport és a fejlesztést segítő Zágrábi Egyetem.
Az autóipar egyik legnagyobb kihívása jelenleg az akkumulátorgyártás idejének és költségeinek radikális csökkentése – persze anélkül, hogy ez a minőség rovására menne. A BMW Csoport és a horvátországi Zágrábi Egyetem Robotikai Technológiai Regionális Kiválósági Központja azt állítja, hogy egy közös kutatási projektben választ találnak erre a problémára. Az „Insight” névre keresztelt együttműködés során olyan AI-modelleket fejlesztenek, amelyek az elektródagyártástól az újrahasznosításig gyorsítják fel a teljes folyamatot.
A fejlesztés központja a müncheni Akkumulátorcella Kompetenciaközpont, ahol a vállalat a jövő nagyfeszültségű akkumulátorait tervezi. A cellák tesztelése eddig rendkívül anyagigényes és lassú folyamat volt, és jelentős laboratóriumi kapacitásokat kötött le.
Az új AI-rendszer azonban a korábbi tesztadatok és a valós idejű gyártási információk ötvözésével képes pontosan megjósolni a cellák teljesítményét.
Az eljárásnak köszönhetően a tesztsorozatok száma és időtartama úgy csökkenthető, hogy a cellák minősége változatlan marad, sőt, akár javulhat is. A számítások szerint az AI alkalmazásával több mint 50 százalékkal mérséklődik az egyes folyamatlépésekhez szükséges anyag- és időigény. Emellett a gyártás végén esedékes, úgynevezett karantén időszak is lerövidülhet vagy megszűnhet, hiszen a szoftver azonnal elvégzi a cellák teljes körű elemzését, így nincs szükség a hosszadalmas tárolásra a beszerelés előtt.
„Azon dolgozunk, hogy az újonnan kifejlesztett AI-modelleket továbbfejlesszük és kijuttassuk a prototípus-környezetből” – idézi a BMW Csoport közleménye a lítium-ion akkumulátorcella-technológiai fejlesztés vezetőjét. Christian Siedelhofer hozzátette: az egyik lehetőség a cellagyártók támogatása, de vizsgálják azt is, hogy a modellek miként alkalmazhatóak a gyártási hálózat egyéb területein.
Egyetemi tudás és ipari gyakorlat találkozik a horvát tudósok és a BMW együttműködésében
A partnerség alapja a tudásmegosztás: a Zágrábi Egyetem hallgatói és doktoranduszai összegyűjtik a gyártási adatokat, és ezekből építenek mintázatokat felismerő algoritmusokat. A hallgatók számára ez nemcsak elméleti fejlődést, hanem szakmai kapcsolatépítést és mentorálást is jelent az autóiparban.
„A közös projekt felkelti a hallgatók érdeklődését a mesterséges intelligencia, az akkumulátorcellák és az Akkumulátorcella Kompetenciaközpontjainkban végzett izgalmas munka iránt” – fogalmazott Stefan Kerscher, a BMW Csoport akkumulátorcella-technológiai fejlesztési vezetője, aki a mérnökutánpótlás nevelésének fontos pilléreként jellemezte az együttműködést.
A BMW Csoport három bajorországi helyszínen, Münchenben, Parsdorfban és Salchingban vonta össze az akkumulátorokkal kapcsolatos tudását. Amíg Münchenben a kutatást végzik, Parsdorfban a sorozatgyártás közeli feltételeit tesztelik, Salchingban pedig az anyagok közvetlen újrahasznosítására fókuszálnak. Az ezeken a helyszíneken kidolgozott eljárások és szellemi tulajdonjogok egyébként a német autógyártónál maradnak.
Címlapkép: BMW Csoport
A HIPA támogatásával megvalósuló 1,9 millió eurós beruházás révén az amerikai NI egyebek mellett új generációs tesztelési megoldásokat fejleszt.
Pályakezdők és évtizedes tapasztalattal rendelkezők is csatlakozhatnak a Paks II. szakembergárdájához. Az aktuális lehetőségeket a tavaszi állásbörzéken is meg lehet ismerni.