Az nem kérdés, hogy komoly változások vannak küszöbön, de a szakértők szerint jövőre a vártnál is több szegmens működését alakítja át a mesterséges intelligencia. Ezeknek az ágazatoknak és vállalatoknak az élete fordul a legnagyobbat az AI miatt.
A ByteSnap elektronikai, szoftverfejlesztési és hardvertervezési tanácsadó cég riportja szerint 2023 nagyon eseménydús év volt a technológiai szektor számára, ami a mainstreambe emelte a mesterséges intelligencia technológiákat. A tempó gyors, de jobb lesz hozzáedződni, mert 2024-ben több nagy hullám is várható, ami egyszer és mindenkorra megváltoztat iparágakat, gazdasági tevékenységeket, üzleti modelleket.
nem csupán változik, hanem forradalmasítani fogja a tervezés, a fejlesztés és a telepítés megközelítését, egy sor gazdasági ágazatban. A soha nem látott ütemben gyorsuló fejlődéssel egy olyan új korszak küszöbén állunk, ahol az AI hatása túlmutat a puszta automatizáláson, hiszen az innováció és a hatékonyság sarokkövévé válik. A ByteSnap Design mérnöki csapata kulcsfontosságú AI-trendeket vízionál 2024-re: úgy vélik, a technológia újradefiniálja az iparági szabványokat és előre mozdítja a technológiai kiválóság új korszakát.
A mesterséges intelligencia asszisztensek továbbra is egyre jobban és egyre több meglévő alkalmazásba épülnek be 2024-ben. A folyamat egyik előfutára a Zoom idei évben megjelent AI-ja, ami kvázi jegyzetet készít a konferenciabeszélgetésről. A jövő évben ehhez hasonló, de már ipari fejlesztői eszközökbe integrált megoldásokra is számíthatunk. A ByteSnap szerint a vállalatok olyan intelligens asszisztensek nagyobb mértékű monetizációjával próbálják majd növelni a profitjukat, mint az Amazon Alexája. A folyamat a műszaki szakembereket a nyílt forráskódú alternatívák, például a helyben futó Home Assistant rendszerek felé fogja terelni.
A tanácsadó vállalat elemzése arra számít, hogy a következő pár hónap során fel fog bukkanni legalább egy olyan robottaxi cég, ami leküzdi a földrajzi akadályokat, magyarán a rendszere nem csak arra lesz képes, hogy egy adott városban, vagy régióban nyújtson szolgáltatásokat, hanem bárhol telepíthető lesz. A robottaxi szegmens a következő pár évben még tovább bővül, és fel fogja váltani a nálunk technikailag betiltott, de a világ boldogabb felében remekül működő Ubert is. Ehhez „már csak” a jogi kérdéseket kell majd megoldani, de felhasználó szempontból nagyon megérné: megkérdőjelezi ugyanis az autóbirtoklás értelmét, hiszen jelentősen olcsóbbá válhat autonóm járművel közlekedni, mint saját kocsit fenntartani, vagy ember vezette taxiba ülni.
Gyanús a csend, ami az OpenAI chatbotjának megjelenése óta honol a világ egyik legnagyobb tech cége, az Apple mesterséges intelligencia tervei körül. Ez a ByteSnap szakértő szerint nem jelent többet annál, hogy a vállalat egy saját, nagy, fejlett nyelvi modellel rukkol elő. Az Apple-t a konkurencia is kergeti, hiszen a Google, illetve a Microsoft egyre komplexebb AI-stratégiával rendelkezik. Más kérdés, hogy minden bizonnyal az Apple is, de ők csak akkor szoktak hangoskodni, ha már kész az új eszközük, és biztosak benne, hogy jól működik. Az év első felében inkább az Apple Vision Pro AR/VR szemüveggel lesznek elfoglalva, de ezzel párhuzamosan egy komoly AI leleplezés is jöhet.
Az intelligens otthonok piacán további innovációkra lehet számítani, elsősorban azért, mert a fogyasztók továbbra is keresik a rezsi valódi csökkentésének megoldásait, így egyre népszerűbbé fognak válni az intelligens termosztátok és TRV-k (termosztátos radiátorszelepek). A műfajban úttörő Nesttel az élen a vállalatok megpróbálják a mesterséges intelligencia segítségével megérteni a fogyasztók energiafogyasztással kapcsolatos viselkedését, és ez egy hosszabb, szerteágazó tendenciát indít el.
Az AI egyre nagyobb teret hódít el magának az integrált áramkörök piacán, főleg olyan cégeknek köszönhetően, mint az Altered Carbon, de a chipgyártók is AI-magokat építenek be a CPU-ikba, köztük az Intellel. A mesterséges intelligencia algoritmusok főleg az objektumfelismerésben és a termékkategorizálásban játszanak majd egyre nagyobb szerepet.
A mesterséges intelligenciával támogatott előrejelzés olyan intelligenciát biztosít a vállalkozások számára, amellyel megelőzhetők a balesetek, a kereslet-kínálati eltérések vagy a készletek túl- és alulraktározásának problémái. Ez minimalizálja a költségeket és javítja az ügyfélélményt. Mindemellett az AI-alapú algoritmusok automatizálják az áruk visszakeresését a raktárakból a megrendelések zökkenőmentes teljesítése érdekében, az AI-alapú autonóm járművek pedig csökkentik a kiszállítással járó költségeket (egyre kevesebb sofőrre lesz szükség).
A szoftverfejlesztés és az elektronikai tervezés egyaránt olyan terület, amit az AI-gyártók megcéloznak, mivel a humán fejlesztők drágák, a folyamat pedig időigényes. Az AI először a hardveres oldalon, a NYÁK elrendezések optimalizálásában lehet a legjobb, a szoftveren belül pedig általános funkciókat írhat meg, bár utóbbi fronton sok-sok szerzői jogi kérdést kell tisztázni. A nagyon absztrakt követelmények valós elektronikára fordítása viszont még nagyon messze van. Ez részben annak köszönhető, hogy a gyorsan változó iparágban nincsenek szabadon hozzáférhető modellek, ráadásul az elektronikai mérnöki munka még mindig eléggé emberközpontú: kell a beszállítókkal, ügyfelekkel, gyártókkal és kollégákkal való kapcsolattartás. A szoftveres mesterséges intelligenciát képző emberek mindeközben megrohamozták a github fejlesztői környezetet, ugyanakkor az elektronika esetében az AI-fejlesztés újabb generációjára lesz szükség, mielőtt az ott lévő mérnöki állások veszélybe kerülnének.
Gábor János
Főoldali kép: Freepik
A HIPA támogatásával megvalósuló 1,9 millió eurós beruházás révén az amerikai NI egyebek mellett új generációs tesztelési megoldásokat fejleszt.
Pályakezdők és évtizedes tapasztalattal rendelkezők is csatlakozhatnak a Paks II. szakembergárdájához. Az aktuális lehetőségeket a tavaszi állásbörzéken is meg lehet ismerni.
