Mesterséges intelligencia bevezetése a kkv-knál – Mit mond a McKinsey?

A mesterséges intelligencia 2025-ben már nem csupán jövőkutatók kedvenc témája, hanem a mindennapi vállalkozói működés szerves része. A McKinsey legfrissebb elemzése szerint a generatív AI évente 2600–4400 milliárd dollárnyi termelékenységi potenciált rejthet világszinten. A kutatás 63 tipikus üzleti felhasználási esetet elemzett, és kimutatta, hogy a legnagyobb hatás három területen várható: marketing és értékesítés (bevételnövekedés 3–15 százalék, ROI-javulás 10–20 százalék), szoftverfejlesztés (20–45 százalék termelékenységnövekedés bizonyos tevékenységek esetén), valamint ügyfélszolgálat, ahol a generatív AI bevezetése a funkció jelenlegi költségeihez viszonyítva 30–45  százalékkal növelheti a hatékonyságot.

A McKinsey szerint a generatív AI-alkalmazásokból származó érték mintegy 75 százaléka négy területen koncentrálódik: ügyfélkapcsolatok, marketing és értékesítés, szoftverfejlesztés, valamint kutatás-fejlesztés. Ilyen részterület lehet az ügyfélinterakciók támogatása, marketing- és sales-tartalmak előállítása, illetve kódírás felgyorsítása. A jelentés kiemeli: az AI akkor teremt valódi üzleti értéket, ha tudatosan a szervezeti stratégiához igazítva vezetik be, és nem önmagában vagy önmagáért.

Hol érdemes kezdeni?

Magyarországon az Európai Bizottság Digitális Évtized jelentése alapján a vállalkozások digitalizációs lemaradásban vannak. Ez egyben – hátrány és lehetőség: aki időben lép, versenyelőnyhöz juthat a hazai piacon.

Egy kkv-nak nem érdemes azonnal komplex, drága AI-megoldásokba ugrania. A legtöbb érték gyorsan és költséghatékonyan érhető el olyan területeken, amelyek közvetlenül kapcsolódnak a mindennapi működéshez.
– Tartalomkészítés támogatása: blogcikkek, közösségi posztok vagy SEO-szövegek első verziójának elkészítése. Fontos: mindig kell emberi utószerkesztés, hiszen az AI sokszor „hallucinál”, több ponton ellenőrzés és javítás szükséges.
– Ügyfélkommunikáció, sales: chatbotok, automatikus e-mailválaszok, automatizációk, sablonok – gyorsabb reakcióidő, kevesebb elveszett érdeklődő.
– Vizuális tartalmak: egyszerű grafikák, illusztrációk generálása social media kampányokhoz.
– Adatkezelés és elemzés: Excel vagy CRM adatok kinyerése, összegzése AI-eszközökkel, gyorsabb döntés-előkészítéshez.

„Sok cégvezető úgy gondolja, hogy az AI majd teljesen kiváltja a marketingeseket vagy a szövegírókat. Sőt, a marketingesek, honlapkészítők, grafikusok közt is van, akik félnek, hogy elveszíthetik a munkájukat. A valóság inkább az, hogy az AI segíti, bizonyos feladatok esetén és megfelelő minőségű promptolás mellett kiváltja a junior vagy medior szintű feladatokat – de a stratégia, a márkahang és a kreatív gondolkodás továbbra is emberi munka marad. Egy honlap vagy kampány akkor működik, ha személyes figyelem és üzleti cél is van mögötte” – mondja Bende Kata, a ZK Design ügyvezetője.

Hol a kockázat?

Az AI-használat nem veszélytelen. Három tipikus buktató.
– Minőség: ha egy vállalkozás teljesen AI-ra bízza a szövegírást, az eredmény gyakran sablonos és általános.
– Márkahang: emberi kontroll nélkül eltűnik a cég saját stílusa, ami hosszú távon hitelességvesztéshez vezethet.
– Jogi és etikai kérdések: szerzői jogi problémák és adatvédelmi aggályok is felmerülhetnek – különösen, ha érzékeny ügyféladatokat adunk be a rendszereknek.

Merre tovább a kkv-knak az AI-korszakban?

Az AI ma már nem kérdés, hanem lehetőség – de csak akkor, ha tudatosan illesztjük be a vállalati folyamatokba. Egy kkv-nak az a feladata, hogy a technológiát a saját stratégiája szolgálatába állítsa, és semmiképpen se fordítva.