Az új gyakorlat egy Nvidia-együttműködéssel zajló tudományos projektben született. A mesterséges intelligencia a fejlett reaktorok gyorsabb telepítésére és az üzemeltetési költségek felezésére is bevethető.
Az amerikai Idahoi Nemzeti Laboratórium (INL) és az Nvidia partnerséget kötött, hogy mesterséges intelligenciát használjanak a fejlett nukleáris reaktorok telepítésének felgyorsítására – egyelőre az Egyesült Államokban. A közös munka célja, hogy felére csökkentse a reaktorfejlesztési idővonalakat, és több mint 50 százalékkal mérsékelje az üzemeltetési költségeket.
A partnerség az amerikai Energiaügyi Minisztérium Genesis Mission nevű programjához kapcsolódik, amely országos kezdeményezés egy erőteljes tudományos számítástechnikai platform felépítésére, illetve a felfedezések gyorsítására, a nemzetbiztonság erősítésére az energetikai innováció ösztönzésére.
A misszió egyik fő kihívása, hogy gyorsabb, biztonságosabb és olcsóbb nukleáris energiát biztosítsanak.
A Prometheus kódnévre keresztelt kezdeményezés AI-eszközöket használ a nukleáris reaktorok tervezésére, engedélyeztetésére, gyártására, megépítésére és üzemeltetésére. A program célja továbbá, hogy emberi felügyeletet is tartalmazó munkafolyamatokat építsenek be, miközben automatizálják azokat a mérnöki szempontból összetett folyamatokat, amelyek hagyományosan éveket vesznek igénybe.
Az ügynökségek szerint ez a megközelítés legalább a duplájára növelheti a telepítés sebességét.
Az együttműködés végső soron a mesterséges intelligencia infrastruktúrája által hajtott növekvő villamosenergia-igényre válaszol. Az AI-val támogatott nukleáris tervezés és az atomenergiával működtetett AI-adatközpontok összekapcsolásával tehát egy olyan körforgás jöhet létre, amelyben a két technológia egymást támogatja.
A program fókuszában generatív AI-modellek, digitális ikrek és ügynökalapú munkafolyamatok állnak, hiszen ezekkel már a fizikai építkezés megkezdése előtt szimulálják és validálják a reaktorrendszereket.
A digitális ikrek akár évtizedekre visszanyúló nukleáris adatok, laboratóriumi kutatások és az INL kísérleti reaktorainak üzemeltetési tapasztalatai alapján is betaníthatók.
Az Interesting Engineering szerint az Nvidia az AI-infrastruktúráját és GPU-gyorsított számítási platformjait adja a projekthez. Az együttműködés része, hogy az Nvidia GPU-architektúráin felgyorsítsák az olyan nukleáris szimulációs kódokat, mint a MOOSE, a BISON, a Griffin és a Pronghorn.
Mindeközben az INL létesítményei, mint a Neutron Radiography Reactor, valamint a – még nem üzemelő – Microreactor Applications Research Validation and Evaluation (MARVEL) projekt valós környezetből származó validációs adatokat biztosítanak a digitális ikermodellekhez.
A címlapkép AI-infrastruktúráról készült illusztráció. Forrás: Nvidia
A HIPA támogatásával megvalósuló 1,9 millió eurós beruházás révén az amerikai NI egyebek mellett új generációs tesztelési megoldásokat fejleszt.
Elkezdődött a 6. blokki munkagödör tervezési szintig történő kiemelése, a munkakezdésre harminc egységből álló géppark vonult fel.