Egy új kutatás szerint a vállalati vezetők többsége nincs felkészülve az AI-korszak vezetési kihívásaira. Sőt, a szervezetek nagy része még az AI üzleti hatását sem méri.
A Coqual és a Catalyst kutatása szerint az Egyesült Királyságban, Franciaországban és Németországban működő vállalatok vezetőinek 63 százaléka nincs felkészülve arra, hogy hatékonyan vezesse a cégét egy mesterséges intelligenciával támogatott világban. A tanulmány 2891 vezető és alkalmazott válaszaira épül.
A kutatás szerint a mesterséges intelligencia használata gyors ütemben terjed a vállalatoknál, miközben a vezetői képességek terén hiányosságok mutatkoznak.
Az ipari digitalizációval, a beágyazott mesterséges intelligenciával és a vállalati átalakulással foglalkozó szakemberek számára az eredmények egy ismert jelenséget emelnek ki: a technológiai beruházás önmagában nem garantál versenyelőnyt. A megvalósítás és a vezetés kulcsfontosságú.
Európai hátrány alakul ki az AI-versenyben
A két piackutató vizsgálata azt is bemutatja, hogy az egyes országok között jelentős különbségek vannak a mesterséges intelligenciával kapcsolatos vezetői tudás terén.
Az Egyesült Királyságban a vezetők 49 százaléka mondja magáról, hogy jártas az AI használatában. Franciaországban ez az arány 23, Németországban pedig csupán 17 százalék.
A kutatás ugyanakkor hangsúlyozza, hogy a technikai jártasság önmagában nem hoz üzleti eredményeket. Az pénzügyi teljesítmény akkor javul, amikor a vezetők támogatják és motiválják a munkavállalókat a változások idején.
A tanulmány ennek megfelelően azonosított egy új vezetői profilt, amelyet „Convergent Leadernek”, vagyis Iránymutató Vezetőnek nevezett el. Az ilyen igazgatók befogadó vezetői magatartással és azzal a szemlélettel kombinálják a mesterséges intelligencia ismeretét, amelyet a jelentés egyszerűen csak „rugalmas gondolkodásmódként” ír le.
Az értékelés szerint a megkérdezett vezetők több mint 37 százaléka tartozik ebbe a kategóriába. A legmagasabb arányt e szempontból az Egyesült Királyság (55 százalék), Németország (25 százalék) és Franciaország (20 százalék) produkálta.
A Coqual és a Catalyst rámutat: ezek a vezetők egyensúlyt teremtenek az emberi megítélés és a technológia között, támogatják a pszichológiai biztonságot, és magabiztosan vezetik a szervezeteket bizonytalan helyzetekben.
A modell egyik meghatározó eleme viszont a fentebb írt „rugalmas gondolkodásmód”, ami kognitív rugalmasságot, folyamatos kíváncsiságot, nyomás alatti nyugalmat és emberközpontú döntéshozatalt foglal magában.
A mesterséges intelligenciát ismerő és alkalmazó cégek már most sikeresebbek
A kutatás adatai szerint a konvergens igazgatók által irányított szervezetek több üzleti mutatóban is erősebb teljesítményt érnek el. A csapatok termelékenysége ezeknél a szervezeteknél 93 százalékkal nőtt, míg a nem konvergens vezetők esetében ez az arány 34 százalék.
A bevételnövekedés a konvergens vezetők esetében 53, míg más vezetőknél 26 százalékos. Az innováció ugyanebben az összehasonlításban 45–18, a működési hatékonyság 54–30 százalék, a piaci terjeszkedés pedig 41–17 százalékos arányokat mutat.
A kutatás a munkaerőre gyakorolt hatásokkal kapcsolatos felkészültséget is vizsgálta. Mint kiderült, a munkavállalók több mint egyharmada (34%) attól tart, hogy az automatizáció leváltja őt, de közben 35 százalékuk azt állította, hogy a munkáltató segít őket olyan AI-készségek fejlesztésében, amelyek a munkájához kapcsolódnak.
A vezetők 28 százaléka és az alkalmazottak 29 százaléka jelezte, hogy a felsővezetés számít az új technológiák munkavállalókra gyakorolt hosszú távú hatására, ám óriási ellentmondás, hogy ennek megvalósulását szinte senki sem méri.
A vezetők 95 százaléka nem tudja számszerűsíteni a mesterséges intelligencia hatását, mert a szervezetük ezt nem követi nyomon.
Azoknál a szervezeteknél, amelyek mégis mérik az AI hatását, elsősorban az innováció jelenik meg mérőszámként. A vállalatok 52 százaléka használ innovációs mutatókat, míg az elköteleződést 38, a munkavállalók megtartását pedig 31 százalék követi mérésekkel.
A címlapkép illusztráció. Forrás: Vitaly Gariev / Unsplash
A HIPA támogatásával megvalósuló 1,9 millió eurós beruházás révén az amerikai NI egyebek mellett új generációs tesztelési megoldásokat fejleszt.
Pályakezdők és évtizedes tapasztalattal rendelkezők is csatlakozhatnak a Paks II. szakembergárdájához. Az aktuális lehetőségeket a tavaszi állásbörzéken is meg lehet ismerni.